AWS, SageMaker Studio'ya sosyal hesapla birkaç adımda kayıt imkânı getirdi

AWS, yeni kullanıcıların Amazon SageMaker Studio'ya çok daha kısa yoldan ulaşmasını sağlayan bir kayıt deneyimini kullanıma sundu. Şirketin duyurusuna göre artık Google, GitHub, Apple veya Amazon hesabı ya da bir e-posta adresiyle 2-3 adımda hesap açılabiliyor ve tam yapılandırılmış Studio ortamına girilebiliyor.

AWS, daha önce Studio ortamının oluşturulma süresini 2 dakikadan yaklaşık 20 saniyeye indirmiş ve her yeni Studio alanında model uyarlama izinlerini önceden tanımlamıştı. Geliştiricilerin Studio'ya ulaşmadan önceki son büyük engeli ise AWS hesabı açmaktı: e-posta doğrulama, iletişim bilgileri, telefon doğrulaması, ödeme bilgisi ve destek planı seçimi gerekiyordu.

SageMaker Studio'ya kayıt nasıl yapılıyor?

Yeni akışta kullanıcılar Google, GitHub, Apple veya Amazon hesaplarından biriyle ya da e-posta adresleriyle kaydolabiliyor. AWS'ye göre çoğu müşteri için kredi kartı bilgisi girmek, telefon numarası doğrulamak ya da gelişmiş AWS hesap kaydını tamamlamak gerekmiyor.

Kayıt sonrasında SageMaker AI, Studio ortamını yaklaşık 20 saniyede otomatik olarak oluşturuyor. Kullanıcı daha sonra başladığı noktaya uygun sayfaya yönlendiriliyor. Örneğin Hugging Face üzerinden bir model seçip "Deploy on SageMaker AI" adımı izlendiğinde Studio, uç nokta oluşturmak üzere önceden yapılandırılmış modelle Deployment sayfasını açıyor.

Free Tier kredisi ve ücretlendirme nasıl işliyor?

Yeni müşterilere, uç nokta dağıtımı, model uyarlama, Studio notebook'ları ve model eğitimi dahil olmak üzere SageMaker AI genelinde geçerli 100 dolar değerinde AWS Free Tier kredisi veriliyor. Ayrıca 100 dolar değerinde ek kredi kazanma imkânı da bulunuyor.

Krediler kullanıma otomatik olarak uygulanıyor ve kullanıcıya limite yaklaştığında e-posta bildirimi gidiyor. Free Tier dönemi, 6 ayın dolması ya da kredilerin tükenmesiyle hangisi önce gerçekleşirse sona eriyor. Bu noktada kaynak kullanımı otomatik olarak duruyor; AWS böylece beklenmeyen ücretlerin önüne geçildiğini belirtiyor. Ödeme bilgisi eklenerek istenildiği zaman ücretli plana geçilebiliyor.

Yeni ortamlarda hangi özellikler hazır geliyor?

Yeni kayıt akışıyla oluşturulan ortamlar, önceki güncellemelerin kazanımlarını da içeriyor. Model uyarlama, eğitim, değerlendirme ve dağıtım izinleri önceden tanımlı olduğu için kullanıcıların AWS Identity and Access Management (IAM) rolü oluşturması gerekmiyor. Uygun hesaplar; uç noktalar, eğitim işleri ve Studio notebook'ları için G5, G6 ve G4dn GPU örneklerine varsayılan olarak erişebiliyor. Studio'daki örnek seçim menüsü de kota durumunu gösterdiğinden hangi örnek tiplerinin kullanılabilir olduğu hızlıca görülebiliyor.

Neden önemli?

AWS, bu değişikliği keşiften geliştirmeye uzanan süreçteki "son büyük engel" olarak tanımlıyor. Hızlı kayıt, hızlandırılmış ortam oluşturma, hazır izinler, Hugging Face'ten doğrudan bağlantılar ve varsayılan GPU erişimi bir araya geldiğinde bireysel geliştiriciler ve küçük girişim ekipleri, bir modeli bulmaktan onu uyarlamaya veya dağıtmaya kadar olan süreci dakikalar içinde tamamlayabiliyor.

Yeni kayıt deneyimi yalnızca yeni AWS hesapları için geçerli. Mevcut AWS hesabı olan kullanıcıların oturum açma yönteminde bir değişiklik yok. Kaynak metinde özelliğin Türkiye'deki kullanıcılar için ne zaman veya hangi koşullarla sunulacağına dair bir bilgi yer almıyor.