BotMan AI, eski yazılımları knowledge graph ile modernize ediyor

BotMan AI, eski kurumsal yazılımların modernizasyonunda farklı bir yol izliyor. Şirket, bir uygulamanın kodunu, verisini ve iş kurallarını bir bilgi grafiği (knowledge graph) üzerinde haritalayan yapay zekâ destekli bir migrasyon hattı kullanıyor. Bu bağlam, yeniden yazım sürecini yürüten ajanların sistemi doğru yorumlamasına yardımcı oluyor.

BotMan AI kurucusu ve teknoloji şefi Alejandro D'Andrea, theCUBE Research'tan John Furrier ile yaptığı söyleşide yaklaşımın ayrıntılarını anlattı. SiliconANGLE Media'nın canlı yayın stüdyosu theCUBE'da gerçekleşen görüşme, "theCUBE + NYSE Wired: AI Luminaries" serisinin bir parçasıydı.

BotMan AI knowledge graph'ı nasıl kullanıyor?

D'Andrea'ya göre BotMan AI, bir uygulamanın bileşenleri ile iş kurallarının birbirleriyle ilişkisini knowledge graph ile temsil ediyor. Şirketin yöntemi, eski kodu yalnızca yeni bir dile çevirmekle kalmıyor; uygulamanın mimarisini yeniden kuruyor.

D'Andrea konuyla ilgili şunları söyledi: "Temelde eski bir kod tabanından — Delphi, Visual Basic, Oracle Forms — yeni bir mimariye geçiş yapıyoruz ve aynı sistemi yeniden yazıyoruz. Her şeyi tek seferde alıyor ve tamamen özerk biçimde taşıyoruz. Grafiklerin büyük rol oynadığı yer tam burası."

Knowledge graph ajanlara ne kazandırıyor?

Knowledge graph yalnızca kod migrasyonunda değil, yapay zekâ ajanlarına yeniden kullanılabilir bağlam sağlamada da işe yarıyor. D'Andrea'ya göre bilgi sisteme girdiği anda ilişkilerin haritalanması, sonraki sorgular için gereken keşif işini azaltıyor.

Bir hukuk belgesi örneği veren D'Andrea, belge alındığında diğer belgelerle ilişkilerin kurulabileceğini anlattı. Bu ilişkilerin bir kez tanımlanmasının ardından herhangi bir ajana verilen görevde, grafik üzerinden ilgili tüm bilgilere otomatik olarak ulaşılabildiğini belirtti.

D'Andrea'ya göre yapılandırılmamış bilgiyi tanınabilir varlıklara bağlamak, ajanların iş bağlamını geri kazanmasını sağlıyor. Bir kişi, proje ya da ürün; aksi halde ayrı duran mesaj ve belgeleri birbirine bağlayabiliyor.

"Yapılandırılmamış bilgiyi işlemede bizim için işe yarayan şeylerden biri ... onları varlıklar üzerinden bağlamak" diyen D'Andrea, kendileri için bir varlığın bir kişi, proje veya ürün olduğunu ifade etti. Sistemin ilgili kişiyi bulup mevcut bağlantılarını, üzerinde çalıştığı projeleri ve geçmiş etkileşimleri gördüğünü, ardından yeni bilginin nereye oturması gerektiğini belirlediğini aktardı.

Neden önemli?

Eski yazılımların modernizasyonu, kodu yeni bir dile taşımaktan daha karmaşık bir iş. Uygulamanın veri modeli, iş kuralları ve bağımlılıkları anlaşılmadan yapılan bir yeniden yazım, beklenmeyen hatalara yol açabiliyor. BotMan AI'ın yaklaşımı, bu bilgiyi migrasyon öncesinde bir grafikte toplayarak ajanların kararlarını belgeye dayandırmayı hedefliyor.

D'Andrea'nın sözleri, yapay zekâ tartışmasının merkezini de işaret ediyor: "Zekâ artık sorun değil. Sorun bağlam. Ajana, belirli bir görevi nasıl yapacağını anlaması için gereken her şeyi açıklamanız gerekiyor. Peki bunu açıklamak zorunda olmasaydınız? Peki ya bildiğiniz her şeyi zaten bilseydi? İşte şimdi kilit nokta bu."

BotMan AI'ın hizmetinin Türkiye'deki kurumsal kullanıcılara ne zaman sunulacağı ise henüz açıklanmadı.