Cloudera, Mistral AI ortaklığıyla yapay zekayı verinin bulunduğu yere taşıyor

Veri platformu sağlayıcısı Cloudera, kurumsal yapay zekâ stratejisini verinin bulunduğu ortamda model çalıştırma yaklaşımı üzerine kurdu. Şirket, bu doğrultuda Fransız yapay zekâ girişimi Mistral AI ile ortaklık yaptı ve Mistral'ın modellerini kendi veri platformuna taşıdı.

Cloudera ürün direktörü Wim Stoop, yaklaşımı SilikonANGLE Media'nın canlı yayın stüdyosu theCUBE'a anlattı. Stoop'a göre şirket, müşterilerden verilerini harici bir yapay zekâ hizmetine teslim etmelerini istemiyor; modeli verinin zaten bulunduğu ortama getiriyor. Görüşme, Cloudera EVOLVE26 etkinliği kapsamında yapıldı.

Mistral AI ortaklığı ne getiriyor?

Cloudera'nın bu yöndeki son adımı, Mistral AI ile kurduğu ortaklık oldu. Anlaşma, Mistral'ın modellerini Cloudera'nın veri platformuna ekliyor. Stoop, özellikle Avrupalı müşteriler için model üreticisinin yerel kökeninin en az teknolojisi kadar önem taşıdığını belirtti.

"Kesinlikle Avrupa'daki bizler için, bu modelleri ve tüm yığını sağlayan Fransız bir kuruluş, yerel bir şirket olması birçok müşterimiz için çok cazip." — Wim Stoop, Cloudera ürün direktörü

Stoop, Mistral'ı tercih etme kararını "kolay bir seçim" olarak nitelendirdi.

Egemenlik neden öne çıkıyor?

Stoop'a göre yapay zekâ, egemen veri, egemen bulut ve yerel operasyonlarla başlayan bir olgunluk eğrisinin en üstünde yer alıyor. Avrupa Birliği'nin Dijital Operasyonel Dayanıklılık Yasası (DORA) ve ABD'nin CLOUD Act düzenlemesi gibi kurallar, kuruluşları verileri üzerinde kontrole sahip olduklarını iddia etmek yerine kanıtlamaya zorluyor.

Ancak Cloudera yöneticisine göre tek başına kontrol, yapay zekâyı pilot aşamasından çıkarmaya yetmiyor.

Ölçekte maliyet en büyük engel

Stoop, birçok şirket için kurumsal yapay zekâ stratejisindeki asıl engelin modelleri ölçekte çalıştırmanın maliyeti olduğunu söyledi. Token üretimi ciddi donanım gücü gerektiriyor. Kamuya açık bir sağlayıcı kullanıldığında ise model ne kadar çok kullanılırsa maliyet de o oranda artıyor.

Stoop, kuruluşların şu anda boğuştuğu en büyük sorunu "yüksek maliyetlere maruz kalmadan iyi bir modeli kurum içinde nasıl yüksek kullanımla çalıştırabilirim" sorusu olarak özetledi.

Kurumsal yapay zekâda neden önemli?

Tartışma, her kurumsal yapay zekâ stratejisinin vardığı temel soruya dayanıyor: Özel veri modele mi gitmeli, model veriye mi gelmeli? Gizlilik kuralları sıkılaştıkça ve jeopolitik riskler arttıkça daha fazla kuruluş ikinci seçeneğe yöneliyor. Bu tercih, veri platformu sağlayıcılarının kendilerini nasıl konumlandırdığını da değiştiriyor.

Cloudera'nın yaklaşımı, veri egemenliğini ve maliyet kontrolünü öne çıkaran sağlayıcıların kurumsal pazarda farklılaşma aradığı bir döneme denk geliyor. Mistral modellerinin platforma eklenmesinin Türkiye'deki kullanıcılara ne zaman ve nasıl yansıyacağı ise henüz açıklanmadı.