NVIDIA, Avrupa için dil, robotik ve kuantum alanında açık modellerini genişletti

NVIDIA, dil, robotik, biyoloji ve kuantum bilişim alanlarındaki açık model ailesini genişlettiğini duyurdu. Şirkete göre bu modeller, geliştiricilerin, araştırmacıların ve kurumların yerel dillere ve sektörlere özel uygulamalar geliştirmesine imkân tanıyor. Portföyde Nemotron, Kumo, Cosmos, Alpamayo, BioNeMo ve Ising aileleri yer alıyor.

NVIDIA, açık modellerin kurumlara kendi verileriyle özelleştirebilecekleri ve kontrol ettikleri altyapıda çalıştırabilecekleri bir temel sunduğunu belirtiyor. Duyuru, Avrupa'nın sözde "egemen yapay zekâ" hedefleriyle ilişkilendirildi; Nemotron modellerinin geliştirilmesinde Black Forest Labs, H-Company ve Mistral gibi Avrupalı ortakların da bulunduğu Nemotron Coalition'dan gelen veri, araştırma ve uzmanlık kullanıldı.

NVIDIA açık modelleri neleri kapsıyor?

Ailenin dil tarafında yeni Nemotron 3.5 Super VL ve Nemotron 3.5 Bolt modelleri ile gömme, yeniden sıralama ve belge ayrıştırma için Nemotron Retriever modelleri bulunuyor. Nemotron, metin ve görüntü desteğiyle ajanların iş akışlarını yönetmesine, karmaşık problemlerde akıl yürütmesine ve özel görevleri daha düşük maliyetle tamamlamasına yardımcı oluyor.

Yapılandırılmış iş verileri için geliştirilen NVIDIA Kumo ailesi ise ajanların ve uygulamaların sonuç tahmin etmesine, dolandırıcılık riskini skorlamasına ve öneri sunmasına imkân veriyor. Şirkete göre Kumo, her görev için ayrı bir makine öğrenmesi hattı kurmanın maliyetini ve karmaşıklığını azaltıyor. Portföyde ilişkisel ve tablosal tahmin, öngörü ve anomali tespiti modelleri içeren Kumo Structured ile modelleri geliştirmeye ve dağıtmaya yarayan açık kütüphane Kumo Engine yer alıyor.

Robotik ve otonom araçlarda hangi modeller var?

NVIDIA Cosmos, fiziksel dünyayı anlayan robotlar, otonom araçlar ve görüntü ajanları geliştirmek için kullanılan açık dünya temel modelleri ailesi olarak tanıtılıyor. Şirket, daha az hesaplama gücüyle dünya modellerini iyileştirmeye yarayan yeni eğitim sonrası ve optimizasyon araçlarının yanı sıra sürüş ve robotik manipülasyon senaryolarında davranışı gerçek dünya testinden önce değerlendirmeye imkân veren simülasyon kontrol noktalarını duyurdu.

Cosmos Data Factory ise sürüş senaryoları, ürün kusurları, görüntü zenginleştirme ve olay üretimi için eğitim verisinin toplanması, etiketlenmesi, üretilmesi ve değerlendirilmesine yardımcı olacak şablonları ve ajan yeteneklerini bir araya getiriyor. Porsche (Voxel51 ile), ANYbotics (Encord ile), Zalando ve CEVA Logistics (Sereact ile) ile Siemens'in bu araç setini eğitim verisi oluşturmak için kullandığı belirtiliyor.

Otonom araç tarafında NVIDIA Alpamayo 2 Edge, gerçek zamanlı sahne anlama ve hareket planlamayı doğrudan araç içine taşıyan kompakt bir akıl yürütme modeli olarak öne çıkıyor. NVIDIA Cosmos 3 Edge'in Nemotron tabanlı temeli üzerine kurulan ve NVIDIA DRIVE AGX Thor platformu için optimize edilen model, daha düşük hesaplama gereksinimiyle araçlara gelişmiş sürüş yetenekleri kazandırmayı hedefliyor.

Biyoloji ve kuantumda ne değişiyor?

NVIDIA BioNeMo RFD4-Proteina, NVIDIA ile Washington Üniversitesi Protein Tasarımı Enstitüsü'ndeki Baker Lab'ın birlikte geliştirdiği açık bir protein tasarım modeli. Model, zor hedeflere bağlanan, karmaşık yapılara dönüşen ve küçük moleküllere bağlanan proteinler tasarlamaya yardımcı olmak için protein dizileri ve 3B yapılar üretiyor. Şirketin paylaştığı verilere göre model, 10'dan fazla protein tasarım görevinde öne çıkıyor ve 200 amino asitlik proteinlerle yapılan karşılaştırmada RFdiffusion3'e kıyasla yaklaşık 13 kat daha hızlı tasarım üretiyor.

Kuantum tarafında NVIDIA Ising ailesi, farklı kübit türlerinde gerçek zamanlı donanım kalibrasyonundan hata düzeltmeye kadar uzanan süreçler için ortak ve genişletilebilir bir temel sunuyor. IQM Quantum Computers, Ising'i kuantum işlemcilerini kalibre etmek için kullanıyor. SEEQC ise NVIDIA NVQLink platformunu ve Ising'i kendi Digital Link teknolojisiyle birleştirerek gerçek zamanlı kuantum hata düzeltmesi için gereken düşük gecikme koşullarını karşılamayı hedefliyor. AWS de Ising ailesini AWS Parallel Computing Service (AWS PCS) içine entegre ederek araştırmacıların erişimine sundu.

Modeller ne zaman ve nereden indirilebilecek?

NVIDIA'ya göre Nemotron 3.5 Super VL; Hugging Face, ModelScope, OpenRouter ve build.nvidia.com üzerinde NVIDIA NIM mikroservisi olarak, ayrıca şirketin bulut, eğitim sonrası ve çıkarım ortakları aracılığıyla kullanılabiliyor. Nemotron 3.5 Bolt E4B 4GB'ın 23 Ekim Cuma günü erişime açılması bekleniyor.

Nemotron Retriever modelleri Hugging Face ve çeşitli ortak platformlarda, Kumo modelleri Hugging Face'te ve build.nvidia.com üzerinde NIM mikroservisi olarak sunuluyor. Cosmos artık Hugging Face ve GitHub'da açık biçimde erişilebilir durumda. Alpamayo 2 Edge'in bu ay içinde GitHub ve Hugging Face'te indirilebilir olması planlanıyor. BioNeMo RFD4-Proteina build.nvidia.com, GitHub ve Hugging Face'te; Ising ise GitHub, Hugging Face ve build.nvidia.com üzerinde yer alıyor.

Neden önemli?

NVIDIA'nın hamlesi, açık ağırlıklı modellerin yani indirilip kurumların kendi altyapısında çalıştırılabilen modellerin kurumsal kullanımdaki ağırlığını artırmayı hedefliyor. Dassault Systèmes, SAP, Salesforce, Palantir müşterileri, Shopify, Synopsys ve WPP'nin yanı sıra Accenture ve EY gibi danışmanlık şirketlerinin Nemotron modelleri ve veri setleriyle kendi alanlarına özel ajanlar geliştirdiği belirtiliyor. Kumo tarafında Cognite, Coinbase, Databricks, DoorDash, Revolut ve Tubi'nin modelleri ilk kullananlar arasında olduğu, Snowflake müşterilerinin de Kumo'yu reklam, enerji, finans ve perakende gibi alanlarda kullandığı aktarılıyor.

Modellerin Türkiye'deki kullanıcılar için ne zaman erişime açılacağına dair duyuruda bir bilgi yer almıyor. Ancak modellerin büyük bölümünün Hugging Face ve GitHub gibi herkese açık platformlarda yayınlanması, Türkiye'deki geliştiricilerin de bu modellere erişebilmesi anlamına geliyor.