OpenAI, GPT-6'yı COBOL ve Fortran gibi eski dillerde güçlendirdi

OpenAI, GPT-6 ailesindeki modelleri COBOL, Fortran ve Visual Basic gibi "az kaynaklı" programlama dilleri için iyileştirdiğini açıkladı. Bu diller, Python gibi yaygın dillere kıyasla çok daha az eğitim koduna sahip; ancak şirkete göre dünya genelinde kritik altyapıyı ayakta tutuyor.

OpenAI, ilerlemeyi ölçmek için iki değerlendirme seti hazırladı. Şirketin paylaştığı sonuçlara göre yeni modeller, özellikle eski dillerdeki kodu anlama ve başka dillere taşıma görevlerinde önceki sürümlere kıyasla belirgin biçimde daha iyi performans gösteriyor.

COBOL neden hâlâ önemli?

Kaynak metinde aktarılan IBM tahminine göre COBOL, çevrim içi bankacılık sistemlerinin yüzde 40'ından fazlasını ve tüm ATM işlemlerinin yüzde 95'ini destekliyor. Bu da eski dilde yazılmış kodun bakımını ve modern sistemlere taşınmasını kritik bir iş haline getiriyor.

Ancak bu dillerde yazılmış açık kaynak kod tabanı sınırlı olduğu için yapay zekâ modellerinin bu alanlarda eğitilmesi zorlaşıyor. OpenAI'nin hamlesi, bu açığı kapatmaya yönelik bir adım olarak öne çıkıyor.

MultiLangBench testinde sonuçlar ne gösterdi?

OpenAI'nin geliştirdiği MultiLangBench testi, modellerden sıfırdan SQLite uyumlu bir veritabanı motoru oluşturmasını istiyor. Maksimum akıl yürütme eforuyla çalışan GPT-6 Astra, 20 dilde ortalama yüzde 87,4 test geçme oranına ulaştı. Aynı testte GPT-5.6 Terra'nın oranı yaklaşık yüzde 38'de kalmıştı.

GPT-6 Luna ise yüzde 40,3 ile GPT-5.6 Terra'nın (yüzde 37,9) hemen önüne geçti; ancak bu sonucu çok daha düşük maliyetle elde etti.

COBOL'den modern dillere taşıma başarısı

İkinci test, COBOL kodunu C++, Java, Kotlin, Python veya Rust'a çevirmeyi ölçüyor. GPT-6.1 Sol, düşük akıl yürütme eforuyla yüzde 86,6 doğruluğa ulaştı; aynı testte GPT-5.6 Sol'un doğruluğu yüzde 5,4'tü. Akıl yürütme eforu artırıldığında GPT-6.1 Sol'un doğruluğu yüzde 97,9'a kadar çıktı.

Kimler için önemli?

Bankacılık, sigortacılık ve kamu sistemlerinde onlarca yıldır çalışan COBOL uygulamaları, bu dilleri bilen geliştirici sayısının azalmasıyla bakım sorunu haline gelmiş durumda. OpenAI'nin paylaştığı sonuçlar, yapay zekâ modellerinin bu sistemlerin modern dillere taşınmasında kullanılabileceğine işaret ediyor.

Öte yandan bu sonuçlar OpenAI'nin kendi değerlendirme setlerinden geliyor; bağımsız testlerle doğrulanması gerekiyor. Yeni modellerin Türkiye'deki kullanıcılara ne zaman ve hangi koşullarla açılacağına dair bir bilgi ise kaynak metinde yer almıyor.