PwC ve Certinia yöneticileri: Yapay zeka profesyonel hizmetleri yeniden şekillendiriyor

Yapay zekanın rutin işleri devralmasıyla profesyonel hizmet firmaları müşteriye sundukları değeri yeniden kurguluyor. PwC İngiltere danışmanlık yazılımı sektör lideri Matt Cook ve Certinia iş direktörü Prasad Narasimhan Sulur, bu dönüşümün projelerin yapısını, bilgi yönetimini ve başarı ölçütlerini değiştirdiğini söyledi.

İki yönetici, theCUBE Research'tan Scott Hebner ile SiliconANGLE Media'nın canlı yayın stüdyosu theCUBE'da yaptıkları röportajda, yapay zekanın profesyonel hizmet ekonomisini nasıl değiştirdiğini, yönetişimin ölçeklenme için neden şart olduğunu ve insan uzmanlığının akıllı sistemler daha fazla sorumluluk aldıkça nasıl daha değerli hale geldiğini anlattı.

Yapay zeka yatırımlarında neden beklenen getiri gelmiyor?

Yapay zeka kullanımıyla ölçülebilir finansal getiri arasındaki fark hâlâ geniş. "PwC'nin 29. Küresel CEO Araştırması"na göre CEO'ların yalnızca yüzde 12'si yapay zekaya bağlanabilir bir gelir artışı ve maliyet düşüşü bildirdi. Yüzde 56 ise kayda değer bir finansal fayda görmediğini söyledi. Cook'a göre bu sonuçlar, yapay zekayı iş süreçlerine entegre etmek yerine tek başına bir verimlilik aracı olarak devreye almanın sınırlarını gösteriyor.

Cook, "Kazanan firmalar en çok araca sahip olanlar değil, yapay zekayı tekrarlanabilir ve ölçülebilir sonuçlara dönüştürebilenler olacak" dedi.

Bu ayrım, profesyonel hizmet kuruluşları için özellikle önemli. Çünkü bir görevin daha hızlı tamamlanması, projenin de aynı hızda teslim edildiği anlamına gelmiyor. Sulur, yazılım geliştirmeyi örnek vererek yapay zeka destekli kodlamanın geliştirme sürelerini kısaltabileceğini ancak test, entegrasyon veya yayın süreçlerindeki gecikmeleri ortadan kaldırmadığını belirtti.

Kayda değer iyileştirme için tek tek adımları otomatikleştirmek yerine tüm iş akışını yeniden tasarlamak gerekiyor. Aynı ilke danışmanlık projeleri için de geçerli: Yapay zeka, araştırma ve analiz süreçlerinin aylar yerine haftalar içinde tamamlanmasına yardımcı olabilir.

Sulur'a göre dönüşümün başarısı, kurumsal liderlik ile çalışan yetkinliğinin birlikte ilerlemesine bağlı. Yöneticilerin net bir yön çizmesi, çalışanların da yapay zekayı etkili biçimde uygulayacak ve süreçlerin nerede iyileştirilebileceğini görecek yetkinliği kazanması gerekiyor.

Sulur, "Yukarıdan gelen talimat ile kuruluşunuzun sahip olduğu aşağıdan gelen yetkinliğin birleşimi işi ileriye taşıyacak olan şey" ifadesini kullandı.

Güven, yönetişim ve insan muhakemesi neden öne çıkıyor?

Kuruluşlar yapay zekayı daha kritik uygulamalara taşıdıkça güvenilirlik ve hesap verebilirlik de önem kazanıyor. Yapay zeka tarafından üretilen öneriler ikna edici görünürken, kapsamlı bir insan doğrulaması gerektiren hatalar içerebiliyor. Bu da sistemin yaratması beklenen verimlilik kazancını silip süpürebiliyor. Profesyonel hizmet firmaları için güveni kurmak, yalnızca model doğruluğunu artırmakla mümkün değil. Kuruluşların doğru iş bağlamını sağlayan, izinleri uygulayan ve çıktıları beklenen sonuçlara göre doğrulayan sistemler geliştirmesi gerekiyor.

Sulur, bu yeni mimarinin iki temel bileşenini iş akışı orkestrasyonu ve kurumsal veri yönetimi olarak tanımladı. Orkestrasyon sistemleri yapay zekanın proje aşamalarını, gereken görevleri ve önceki çalışmaları anlamasına yardımcı olurken, veri sistemleri kurumsal bilgiyi doğru bağlamda kullanıma sunuyor.

Toplantı tutanakları, yazışmalar ve önceki proje belgeleri gibi yapılandırılmamış bilgiler özellikle değerli bir kaynak oluşturuyor. Ancak firmaların hangi bilginin hangi görevle ilgili olduğunu belirlemesi ve özel verilere yetkisiz erişimi engellemesi gerekiyor.

Cook, bu teknik yeteneklerin profesyonel hesap verebilirliğin yerini alması değil, onu tamamlaması gerektiğini düşünüyor: "Yapay zeka kanıt toplamayı ve senaryo geliştirmeyi hızlandırabilir, ancak profesyonel hesap verebilirliği taşımaz. O, insanda kalır" dedi.

Muhakemenin artan önemi iş gücü beklentilerini de değiştiriyor. Cook, PwC araştırmasına dayanarak yapay zekaya açık junior pozisyonların giderek liderlik ve karar alma gibi geleneksel olarak üst düzey rollere atfedilen becerileri talep ettiğini aktardı.

Profesyonel hizmetlerde iş modeli nasıl değişecek?

İki yönetici de ilerleyen dönemde profesyonel hizmet firmalarının yapay zeka tekrarlayan işleri devraldıkça insan kaynağını daha karmaşık müşteri sorunlarına yönlendirmesini bekliyor. Güvenilir sistemlere, kurumsal bilgiye ve yeniden tasarlanmış teslim modellerine yatırım yapan şirketler, yalnızca bireysel verimlilik iyileştirmelerine odaklananlara karşı rekabet avantajı kurabilir.

Cook, "Yapay zeka bir insanın okuyabileceğinden fazla analiz üretebildiğinde, fark yaratan daha fazla içerik değil, daha iyi muhakeme olur" dedi.

Sonuç, teknolojik yürütmenin kapasiteyi genişlettiği, insan uzmanlığının ise iş sonuçlarının kalitesini ve değerini belirlediği temelden farklı bir profesyonel hizmetler modeli olabilir.

(* Açıklama: Bu theCUBE bölümünün sponsoru Certinia'dır. Ne Certinia ne de diğer sponsorlar theCUBE veya SiliconANGLE içeriği üzerinde editoryal kontrole sahiptir.)