NVIDIA, Avrupa'nın sanayi devlerine fabrika ve mühendislik için yapay zekâ araçları sundu

NVIDIA, Avrupa'nın sanayi şirketlerinin mühendislik ve üretim süreçlerinde kullanması için CUDA-X ve Omniverse kütüphaneleri ile Cosmos ve Nemotron açık modellerini devreye aldı. Şirketin açıklamasına göre bu araçlar, fabrikalarda verimliliği artırmak ve inovasyonu hızlandırmak amacıyla ürün geliştirmeden üretim hattına kadar tüm aşamalarda kullanılıyor.

Bu yetenekleri fabrika zemininde bir araya getiren NVIDIA Factory Operations Blueprint (FOX), GitHub üzerinde erken erişime açıldı. Geliştiriciler bu yapıyla makineler arasındaki işi koordine eden sürekli çalışan fabrika yöneticisi ajanları ile görsel denetim, kök neden analizi, rapor oluşturma ve filo yönetimi gibi işlere odaklanan uzman ajanlar geliştirebiliyor.

NVIDIA FOX nedir, ne işe yarıyor?

FOX üzerine kurulan ajanlar, NVIDIA Cosmos ve Nemotron gibi öncü modellere; bilgisayar destekli tasarım, ürün yaşam döngüsü yönetimi ve simülasyon yazılımları ile bilgi teknolojileri ve operasyonel teknoloji sistemlerine bağlanabiliyor. Bu ajanlar fabrika operasyonlarını gerçek zamanlı izleyip görsel bulgular ile makine kayıtlarını ilişkilendirerek sorunları araştırıyor ve müdahaleyi koordine ediyor. Cosmos'un bağlam içi öğrenme özelliği sayesinde ajanlar, ince ayar yapmadan örnek ve dokümanlarla kendini uyarlayabiliyor.

Siemens, FOX ile geliştirilen ajanları kurumsal ajan sistemi Intelligence Center X'e entegre ederek kök nedenleri tespit etmeyi ve fabrika operasyonlarını koordine etmeyi hedefliyor. Şirketin tahminine göre bu yaklaşım yüzde 20 maliyet tasarrufu sağlayabilir. Siemens'in Process Preparation X ajanları ise devre kartı denetimi için kusur görüntüleri üretmek üzere NVIDIA Cosmos Data Factory araçlarını kullanıyor. Şirket, Erlangen'deki elektronik fabrikasında bu yöntemle denetim süreçlerinin kalibrasyon süresini yüzde 40 kısalttı.

Mühendislik simülasyonları nasıl hızlanıyor?

NVIDIA CUDA-X kütüphaneleri, mühendislerin fiziksel prototip üretmeden önce tasarım alternatiflerini daha hızlı değerlendirmesini sağlıyor. Şirket, Berlin'deki GTC etkinliğinde yapısal gerilme, akışkanlar, elektromanyetik alanlar ve yarı iletken cihaz davranışı simülasyonlarının arkasındaki hesaplamaları hızlandıran cuDSS kütüphanesini genel kullanıma sundu.

Mercedes-Benz, NVIDIA GPU'ları üzerinde çalışan Siemens'in Simcenter STAR-CCM+ yazılımıyla araç tasarımlarını daha hızlı aerodinamik simülasyonlarla karşılaştırıyor. Şirket fabrikalarında ise araç denetimi ve ön cam montaj doğrulaması için NVIDIA Cosmos 3 ve Metropolis VSS şablonuyla ajanlar geliştiriyor.

Yarı iletken tarafında imec ve Infineon, Synopsys yazılımı ve NVIDIA'nın hızlandırılmış hesaplama altyapısıyla simülasyonları hızlandırıyor. imec'in modelinde S-Litho yazılımı 40 kata kadar hızlanma sağlarken, Infineon yeni nesil güç cihazları için 3D bozulma simülasyonunda NVIDIA CUDA kütüphaneleriyle 12 kat hızlanma elde etti.

Fabrikalar ve robotlar sanal ortamda nasıl test ediliyor?

NVIDIA Omniverse ve Isaac kütüphaneleri, üreticilerin üretim hattında değişiklik yapmadan önce üretim sistemlerini ve robot davranışlarını değerlendirmesine olanak tanıyan dijital ikizler ve robotik simülasyonlar sunuyor.

Audi, fiziksel ekipman hazır olmadan üretim konseptlerini test etmek için Omniverse kütüphaneleriyle oluşturulan bir batarya üretimi dijital ikizi kullanıyor. Şirket ayrıca Dassault Systèmes ve Agile Robots ile mobil insansı robotları ve lojistik süreçlerini Omniverse tabanlı DELMIA sanal ikizlerinde simüle ediyor. Schaeffler, robot eklemlerini hareket ettiren insansı aktüatörlerinin dijital ikizlerini NVIDIA Isaac simülasyon çerçeveleriyle birleştirerek fiziksel test ihtiyacını azaltıyor.

Schneider Electric, AVEVA ile birlikte Nscale için Omniverse kütüphaneleriyle bir yapay zekâ fabrikası dijital ikizi geliştiriyor. Mühendisler bu ikiz üzerinden fiziksel değişiklik yapmadan önce güç, soğutma ve ekipman yapılandırmalarını karşılaştırabiliyor.

Neden önemli?

NVIDIA'nın açıklaması, yapay zekâ araçlarının sanayi şirketlerinde yalnızca ofis işlerinde değil, mühendislik hesaplamaları ve fabrika operasyonlarında da kullanılmaya başladığını gösteriyor. Şirketlerin paylaştığı hızlanma ve tasarruf oranları, bu araçların üretim maliyetlerine doğrudan yansıyabileceğine işaret ediyor. Açıklamada yer alan örnekler ağırlıklı olarak Avrupa'daki fabrika ve Ar-Ge merkezlerine ait; Türkiye'deki üreticilerin bu araçlara ne zaman erişebileceğine dair bir bilgi paylaşılmadı.

NVIDIA, sanayi yapay zekâsına yönelik teknolojilerini tanıtmaya GTC Berlin etkinliğinde devam ediyor. Şirketin bu alandaki yol haritasına dair yeni duyurularını önümüzdeki dönemde yapması bekleniyor.