Ramp verileri: Şirketlerin AI harcamaları yavaşladı, Anthropic IPO'ya hazırlanıyor

Şirketler yapay zekâyı her zamankinden çok kullanıyor, ancak buna daha fazla para harcamıyor. Harcama yönetimi platformu Ramp'in yeni raporuna göre şirketlerin yapay zekâ harcamaları yaz sonunda sabitlendi; token hacimleri artsa da harcama eğrisi düzleşti.

Ramp verilerine göre token harcaması ağustos ve eylülde yalnızca yüzde 1,5 arttı. Temmuzda bu artış bir önceki aya göre yüzde 42'ydi. Ekimde ise 23 Eylül-23 Ekim arasında harcama yeniden hızlanarak yüzde 8,9 yükseldi; ancak Ramp'in baş ekonomisti Ara Kharazian, büyüme üzerindeki baskıların güçlü olduğunu belirtiyor.

AI harcamaları neden yavaşladı?

Kharazian, yavaşlamanın bir talep sorunundan kaynaklanmadığını söylüyor; kullanım hacimleri artmaya devam ediyor. Ona göre asıl neden pazarın rekabetçi yapısı ve fiyat indirimleri. Eylülde OpenAI, GPT-6 Sol ve GPT-6 Luna için API fiyatlarını yarıya indirdi. Anthropic de Fable 5.1 ve Opus 5.5 fiyatlarında önemli indirime gitti ve şirketin son dosyalamasında bu kararın gelir büyümesini yaklaşık 600 milyon dolar azalttığı belirtildi.

TechCrunch'a konuşan Kharazian, "Neredeyse yapay zekâ harcamasının tamamı risk sermayesi destekli, yüksek büyümeli teknoloji şirketlerinden geliyor" dedi ve bu şirketlerin aynı anda yavaşlamasının zincirleme etkilere yol açabileceği uyarısında bulundu.

Harcama kimlerde yoğunlaşıyor?

Ramp verilerine göre harcamada en üst yüzde 1'lik dilimde yer alan, yapay zekâya en yatkın şirketler ağustos ve eylülde çalışan başına aylık 10 bin dolar seviyesinin hemen altına indi. Medyan şirketler çalışan başına ayda 12-15 dolar, en üst yüzde 10'luk dilim ise 600-1.000 dolar harcıyor. Kharazian, bu alt gruplardaki artışın üst dilimdeki düşüşü telafi etmeye yetmediğini söylüyor.

Kharazian'a göre yazılım ve finans gibi sektörlerde kodlama ajanlarına yoğun talep var; ancak bir doktor muayenehanesinin ya da otomobil bayisinin aynı harcama düzeyine çıkması kesin değil. Ramp verilerinde dikkat çeken bir diğer nokta da daha ucuz ve açık modellerin yaygınlaşması. Kharazian, Meta ve Nvidia'nın kurumsal ürünlerini, Çin ve ABD'deki açık model şirketlerini ve önceden belirlenmiş birkaç çıktı arasından seçim yapmaya yarayan hafif bir araç olan Jev'i artan rekabetin örnekleri arasında sayıyor.

Anthropic ve OpenAI için ne anlama geliyor?

Veriler, halka arza hazırlanan Anthropic ve OpenAI gibi şirketlerin sürekli yüksek hızda büyüyeceği varsayımını sorgulatıyor. Bloomberg'in haberine göre Anthropic'in olası değerlemesi ekim başında tahmin edilen 2 trilyon dolardan 1,2-1,3 trilyon dolara geriledi; şirketin kredi kuruluşlarından yüksek "çöp" notu alması da bekleniyor. OpenAI da önerilen değerlemesini 1,4 trilyon dolardan 1,25 trilyon dolara indirdi ve son fon toplama hedefini yaklaşık 10 milyar dolar azalttı.

Kharazian, Ramp veri setinin yatırımcı endişelerinin çoğunu beslediğini söylüyor. Yüksek büyüme beklentisinin dayanaklarından biri, yapay zekânın yeni kullanım alanları açacağı varsayımı. Bir buçuk yıl önce ortaya çıkan kodlama ajanları bu beklentiyi karşılamıştı. Şimdi bazı çevreler kişisel ajanların benzer bir sıçrama yaratmasını bekliyor; OpenAI, SpaceXAI ve Meta kendi kişisel ajanlarını yayımladı. Ancak Kharazian, kodlama kadar ekonomik verimlilik sağlamayan bu ürünlerin sürekli büyüme için gereken ivmeyi vermesine şüpheyle yaklaşıyor.

Türkiye'deki kullanıcılar için neden önemli?

Fiyat indirimleri ve ucuz modellerin yaygınlaşması, yapay zekâyı API üzerinden kullanan Türkiyeli geliştiriciler ve girişimler için maliyetleri düşüren bir gelişme. Öte yandan model şirketlerinin gelir beklentilerinin zayıflaması, yeni ürün ve fiyatlandırma politikalarını etkileyebilir. Bu haber, AI harcamaları yavaşladı sinyalinin sektördeki yatırım ve halka arz planlarına nasıl yansıyacağını gösteriyor.

Ramp'in verileri, önümüzdeki aylarda açıklanacak harcama rakamları ve Anthropic'in halka arz sürecine dair yeni duyurularla birlikte yakından izlenecek.