Apple, yapay zekâda kendi modeli yerine cihaz ve komisyon stratejisine yaslanıyor

Apple, yapay zekâ yarışında kendi modellerini geliştirmek yerine elindeki geniş cihaz tabanını ve uygulama ekosistemini gelire dönüştürme yolunu izliyor. Şirketin son çeyrek sonuçlarının açıklandığı telefon konferansında yapay zekâ ve Apple Intelligence ifadeleri rekor sayıda, 45 kez geçti.

Şirket, gelir ve hisse başına kârda tarihinin en iyi mali yılını kapattı. Dördüncü çeyrekte iPhone geliri yıllık yüzde 17,5 artışla 57,6 milyar dolara, Mac geliri ise yüzde 24 artışla 10,8 milyar dolara ulaştı; bu, Mac için dört yılın en yüksek seviyesi. Buna karşın Apple, artan bellek maliyetlerinin tatil çeyreğinde kâr marjlarını sıkıştıracağı uyarısını yaptı ve hisseler salı günü piyasa öncesi işlemlerde geriledi.

Apple yapay zekâdan nasıl para kazanıyor?

Şirket, gelir artışının ne kadarının yapay zekâ talebinden, ne kadarının fiyat artışlarından geldiğini açıklamadı. Finans direktörü Kevan Parekh, görüşmede yapay zekânın gelir artışına katkı sunabileceği "çok çeşitli yollar" bulunduğunu söyledi.

Parekh'e göre yapay zekâ, müşterilerin en yeni özelliklere erişmek için cihaz yükseltmesi ve rakip platformdan geçiş yapması için güçlü bir gerekçe oluşturuyor. Şirket ayrıca üçüncü taraf uygulamalarda ve ortaklıklarda da fırsat görüyor.

Apple'ın elinde 2,5 milyardan fazla aktif cihaz var. Şirket bu kitleye yapay zekâ özellikleri için cihaz satabiliyor, yapay zekâ uygulamalarına verilen aboneliklerden komisyon alabiliyor ve kendi özelliklerine daha fazla erişmek isteyenlerden ücret talep edebiliyor. Yeni CEO olarak ilk kez kazanç görüşmesine katılan John Ternus, "Yapay zekâda muazzam bir fırsat görüyoruz" dedi.

Apple neden rakipleri kadar altyapıya yatırım yapmıyor?

Apple, diğer büyük teknoloji şirketlerinin aksine altyapıya benzer büyüklükte kaynak ayırmıyor. Yaklaşımı cihaz üzerinde işlem, kendi sunucuları ve dış yapay zekâ teknolojilerinin birleşimine dayanıyor.

Şirketin geçen çeyrekte sermaye harcamaları 2,2 milyar dolar oldu. Aynı dönemde Amazon 77,3 milyar dolar, Alphabet ise 51,4 milyar dolar harcadı. Bu toplamlar şirket genelindeki harcamaları kapsıyor, yalnızca yapay zekâya ayrılan tutarı göstermiyor ve bazı yapay zekâ giderlerini içermiyor. Apple'ın faaliyet giderleri ise araştırma geliştirme harcamalarındaki artışla yüzde 21 yükselerek 19,2 milyar dolara çıktı.

Siri'nin yapay zekâ özellikleri Google'ın Gemini teknolojisiyle geliştirilen modelleri kullanıyor. Şirketin yazma araçları ve görsel üretimi gibi özelliklerde kullanıcılara dış yapay zekâ sağlayıcıları arasından seçim yapma imkânı vermeyi planladığı da aktarılıyor.

Yeni Siri hangi dillerde kullanılabiliyor?

Yenilenen Siri henüz müşterilere ulaşmaya başladı. Apple, asistanı eylülde ABD İngilizcesi kullananlar için beta olarak açtı; ekimde Fransızca, Japonca, Korece, Portekizce ve İspanyolca dillerine genişletti.

Apple, bu kullanımın bir bölümünü abonelik gelirine dönüştürmeyi planlıyor. Ternus, Siri ve akıllı fotoğraf düzenleme gibi sunucu tarafındaki modellere dayanan özelliklerde kullanım sınırı olacağını, daha fazla kapasiteye ihtiyaç duyan müşterilerin ileride genişletilmiş erişimi satın alabileceğini söyledi. Ternus, iCloud katmanlarının başlangıçta büyük ölçüde depolama odaklı olduğunu, zamanla yeni yeteneklerin eklendiğini hatırlattı.

Mac, yapay zekâ için neden öne çıkıyor?

Apple, müşterilerin yapay zekâyı cihaz üzerinde çalıştırmak için donanım satın almasından da kazanç sağlıyor. Ternus, Mac'in "kendine has bir yapay zekâ dönemi" yaşadığını söyledi.

Şirket, bilgisayarlarını yapay zekâ işlerinde kullanan şirketlerden örnekler verdi. Gap, yüzlerce mağazasında kayıp önleme işlerini tamamen Mac Mini bilgisayarlarda çalıştırarak bu görevler için bulut işlem maliyetinden kaçınıyor. Christie's ise fiyat tahmini gibi iş akışlarını iyileştirmek için Mac Studio bilgisayarlarda yerel modeller çalıştırıyor. Ternus'a göre bu iki model, "yerel ve gizliliği korunan yapay zekânın sınırlarını zorluyor".

Ekranı olmayan masaüstü Mac Mini, geliştiriciler ve meraklılar arasında modelleri görece uygun maliyetle yerel olarak çalıştırmanın bir yolu olarak yeni bir kitle kazandı. Dönemin CEO'su Tim Cook, bu yılın başında Mac Mini ve Mac Studio'nun yapay zekâ ve ajan tabanlı araçlardaki yeteneklerine yönelik müşteri ilgisinin Apple'ın tahmininden hızlı gerçekleştiğini ve talebin beklentinin üzerine çıktığını söylemişti.

App Store komisyonları ve rakiplerin hamlesi

Apple, müşteriler başka şirketlerin yapay zekâ aboneliklerine para ödediğinde de kazanıyor. Wall Street Journal'ın analiz şirketi AppMagic'e dayandırdığı habere göre Apple, 2026'da üretken yapay zekâ uygulamalarından App Store üzerinden 1 milyar doları aşan ücret geliri elde etme yolunda ilerliyordu.

Ancak bu gelir, müşterilerin Apple'ın ödeme sistemi üzerinden ödeme yapmasına bağlı. Wall Street Journal'ın haberine göre OpenAI, potansiyel aboneleri App Store yerine kendi web sitesinden ödeme yapmaya yönlendirerek Apple'ın komisyonunu devre dışı bırakmaya başladı. Bu durum Apple'a rakiplerin yapay zekâsından kazanç sağlama imkânı verirken, rakiplerin de bu ücretlerin etrafından dolaşmak için teşvikini artırıyor.

Apple'ın yapay zekâdan para kazanmak için birden fazla yolu var: bilgisayarı satmak, abonelikten komisyon almak ve zamanla kendi hizmetlerinin daha fazlası için ücret talep etmek. Şirket her modeli geliştirmek ya da rakipleriyle aynı ölçekte altyapı finanse etmek zorunda kalmadan bu gelirleri topluyor.

Türkiye'de durum ne?

Kaynak metinde yeni Siri'nin Türkçe desteğine ya da Türkiye'de kullanıma açılacağı tarihe ilişkin bir bilgi yer almıyor. Apple'ın sunucu tabanlı özellikler için planladığı ücretli erişimin kapsamı ve fiyatlandırması da henüz açıklanmadı.