Snowflake, işletmelere yönelik ajan yönetimi ve model eğitimi araçlarını duyurdu

Snowflake, yapay zekâ ajanlarının işletme bilgisiyle çalışmasını ve kurumsal kurallar çerçevesinde denetlenmesini sağlayacak yeni özelliklerini duyurdu. Şirket, Expedition 2026 sanal konferansında Business Ontology çerçevesini, Cortex AI Gateway'e eklenen yönetim araçlarını ve Cortex Training hizmetini tanıttı.

Şirketin açıklamasına göre bu özellikler, yazılım geliştirmeden satış operasyonlarına kadar farklı ekiplerin yapay zekâ ajanlarını günlük işlerinde kullanmasını kolaylaştırmayı amaçlıyor. Snowflake Üst Yöneticisi Sridhar Ramaswamy, yapay zekânın yazılım üretimini sanayileştirdiğini belirterek "Bir zamanlar aylar süren işler artık saatler, günler hatta dakikalar alabiliyor" dedi.

Snowflake Business Ontology ne işe yarıyor?

Business Ontology, Snowflake'in mevcut anlamsal görünüm yapısının genişletilmiş hali. Kurumların iş süreçlerinde kullanılacak onaylı tanımları tek bir yerde toplamasına imkân tanıyor. Şirkete göre ortak bir tanım olmadığında iki ajan, doğru veriye sahip olsalar bile aynı iş sorusuna birbiriyle uyumsuz yanıtlar verebiliyor.

Veri ekiplerine yönelik kodlama ajanı Snowflake CoCo ile bilgi çalışanlarına yönelik kişisel çalışma ajanı Snowflake CoWork, yanıtlarını bu onaylı iş kavramlarına dayandırıyor. Özellik şu anda özel önizlemede; şirket yakında genel önizlemeye açılacağını bildirdi.

Ajanlar çalışanlar gibi mi denetlenecek?

Cortex AI Gateway, bir kurum içindeki ajanlar için tek bir giriş noktası işlevi görüyor. Snowflake bu yapıyı ilk kez Temmuz 2026'da duyurmuştu; yeni açıklama, ağ geçidini baştan sunmak yerine yeteneklerini genişletiyor.

Eklenen özellikler arasında ajan kötüye kullanım tespiti, izleme ve kayıt takibi, Cortex sandbox ortamları, yapay zekâ maliyet yönetimi, dinamik model yönlendirme ve Snowflake'in Natoma satın alımından gelen araç entegrasyonu bulunuyor. Platform, veri maskeleme ve erişim kısıtlamaları gibi mevcut güvenlik mekanizmalarını ajanların yürüttüğü işlemlere de uyguluyor. Bilgi teknolojileri ve güvenlik ekipleri ayrıca maliyet kontrolleri tanımlayabiliyor, modelleri verimlilik veya doğruluk performansına göre seçebiliyor ve ajanların erişebileceği dış araçları ayrıntılı biçimde sınırlandırabiliyor.

Ramaswamy, işletme adına işlem yapan bir ajanın güvenilir olması gerektiğini belirterek "Verinin ne anlama geldiğini, hangi veriye güvenileceğini ve ne yapmaya izinli olduğunu bilmeli" ifadelerini kullandı.

Cortex Training ile şirkete özel modeller

Snowflake, Cortex Training hizmetini de herkese açık önizlemeye açtı. Müşteriler bu hizmetle açık ağırlıklı, yani herkesin indirip kendi altyapısında çalıştırabildiği yapay zekâ modellerini kendi özel verileriyle uyarlayabilecek.

Şirkete göre hizmet, geniş grafik işlemci (GPU) filolarına ihtiyaç duymadan sonradan eğitim yöntemiyle özelleşmiş modeller oluşturmayı kolaylaştırıyor; altyapı yönetimi de Snowflake'e bırakılıyor. Ürün İcra Kurulu Başkan Yardımcısı Christian Kleinerman, bu tür modellerin daha verimli ve daha hızlı yanıt verdiğini, token maliyetlerinde de sıklıkla avantaj sağladığını söyledi.

Şirket ayrıca Oracle ile ortaklığını genişlettiğini duyurdu. Snowflake, Oracle Cloud Infrastructure üzerinde birinci taraf hizmet olarak sunulacak; bu da müşterilerin Oracle veritabanları ve uygulamaları üzerinden doğrudan analitik ve yapay zekâ yeteneklerine erişmesini sağlayacak.

Neden önemli?

Kurumsal yapay zekâ ajanları için denetim katmanı oluşturma yarışı hızlanmış durumda. SAP, Autonomous Enterprise mimarisini ve Joule ajanlarını genişletirken Salesforce da otonom iş akışlarını güvenceye almak için Enterprise AI Harness ve AI Control Plane ürünlerini duyurdu. Snowflake aynı soruna veri platformu tarafından yaklaşıyor ve ajanların güvenilir iş bilgisine eriştiği, kurumsal politikalara uyduğu temel katman olmayı hedefliyor.

Şirketin sunduğu argümanlardan biri de büyük dil modellerinde veri egemenliği. Açık ağırlıklı yabancı modellere yönelik kısıtlamalar ve hassas verilerin işlenmesine dair düzenlemeler arttıkça pek çok kurumun kendi modelleri üzerinde kontrol sahibi olmak isteyeceği belirtiliyor. Bir yapay zekâ modelinden geçen verilerin kendi donanımınızda denetlenmesi, üçüncü taraf bir sağlayıcının bulutuna kıyasla daha kolay.

Snowflake yeni özelliklerin Türkiye'de ne zaman kullanıma açılacağına dair bir takvim paylaşmadı. Business Ontology özel önizlemeden genel önizlemeye geçmeyi beklerken Cortex Training şimdiden herkese açık önizlemede.