Applied Compute, 3,25 milyar dolar değerleme üzerinden 350 milyon dolar yatırım aldı

Yapay zekâ altyapısı alanında faaliyet gösteren Applied Compute Inc., 3,25 milyar dolar değerleme üzerinden 350 milyon dolar yatırım aldığını duyurdu. Şirket, 18 aydan kısa süre önce kurulmasına karşın yıllık yinelenen gelirinin 100 milyon doları aştığını açıkladı.

Şirketin pazartesi günü duyurduğu tura, tanınmış melek yatırımcı Elad Gil öncülük etti. Tura Nvidia, Shopify Ventures ve HubSpot Ventures'ın yanı sıra ondan fazla yatırımcı katıldı. Applied Compute, yeni kaynağı pazar varlığını genişletmek ve daha fazla altyapı satın almak için kullanacağını bildirdi.

Applied Compute ne yapıyor?

Şirket, geliştiricilerin büyük dil modellerini eğitmek ve çalıştırmak için kullandığı bir bulut platformu işletiyor. Platformun yanında, müşterilerin projelerine destek olan bir makine öğrenmesi araştırmacıları ekibi de bulunuyor. Bu ekip, yeni geliştirilen modeller için kalite değerlendirmeleri hazırlamak gibi işleri üstleniyor.

Şirketin platformu, eğitim sürecinde eşzamanlı çalışmaya dayanan geleneksel yaklaşım yerine "asenkron pekiştirmeli öğrenme" adı verilen bir yöntem kullanıyor. Bu yöntem, veri üretimi ile model ağırlıklarının güncellenmesi aşamalarının aynı anda yürümesini sağlayarak geliştirme sürecini hızlandırıyor. Platform ayrıca, eğitim çalışmalarını denetlemek için kullanılan öğretmen modellerine duyulan ihtiyacı ortadan kaldıran "kendi kendine damıtma" adlı ikinci bir optimizasyon yöntemini destekliyor.

Platform hangi özellikleri sunuyor?

Platforma entegre bir yapay zekâ asistanı, müşterilerin işindeki tekrarlayan adımları otomatikleştiriyor. Örneğin asistan, bir modelin eğitim sırasında hangi yeni becerileri kazandığını özetleyebiliyor. Normalde bu bilgiye ulaşmak, araştırmacıların uzun akıl yürütme kayıtlarını incelemesini gerektiriyor.

Şirketin altyapısı, modellerin sorgulara yanıt üretme süreci olan çıkarım (inference) iş yükleri için de kullanılabiliyor. Otomatik ölçekleme motoru, kullanıcı trafiğine göre bir modele ayrılan donanım miktarını kendiliğinden ayarlıyor. "Çevrim içi pekiştirmeli öğrenme" olarak adlandırılan özellik ise modelin aldığı komutları kullanarak ağırlıklarını düzenli olarak ince ayarlıyor ve modeli müşteri gereksinimlerine uygun tutuyor.

Applied Compute, eğitim ve çıkarım özelliklerinin yanında Shift-1 adlı bir model yönlendirici de sunuyor. Bu araç, kodlama ajanlarının her kullanıcı isteğini en ekonomik biçimde yanıtlayabilecek modele yönlendirmesini sağlıyor; karmaşık görevleri birden fazla model arasında da paylaştırabiliyor.

Müşteri portföyünde kimler var?

Şirket, müşterileri arasında Microsoft ve DoorDash'in yanı sıra diğer büyük teknoloji firmalarının bulunduğunu açıkladı. Applied Compute'un kurucuları Rhythm Garg, Yash Patil ve Linden Li, yatırım duyurusuyla birlikte yayımladıkları blog yazısında şirketin hedefini geniş bir altyapı katmanı kurmak olarak tanımladı. Kurucular, "Eğitim, çıkarım ve yönlendirme, çok daha büyük bir yığının ilk parçaları" ifadesini kullandı.

Neden önemli?

Yatırım turuna Nvidia'nın katılması, yapay zekâ modellerinin eğitildiği ve çalıştırıldığı altyapı katmanına ilginin sürdüğünü gösteriyor. Applied Compute'un 18 aydan kısa sürede 100 milyon doları aşan yıllık yinelenen gelire ulaşması, kurumsal müşterilerin model eğitimi ve çıkarımı için dış altyapı sağlayıcılarına yöneldiğine işaret ediyor. Şirketin Türkiye'deki kullanıcılara yönelik bir hizmet duyurusu ya da erişim planı henüz açıklanmadı.